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  2. L'évolution de la recherche d'information, de la "retrouvabilité"
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L'évolution de la recherche d'information, de la "retrouvabilité"
de Olivier Le Deuff
In Inter CDI, 278 (mars 2019), p. 7-9
olivier Le Deuff propose une étude historique de l'évolution des techniques de recherche d'information. Si celles-ci se résumaient auparavant en une accumulation exhaustive d'informations, on parle désormais d'anticipation du besoin d'information. L'Antiquité se caractérise ainsi comme une période privilégiant la conservation des savoirs ; le Moyen âge celle de l'organisation des savoirs avec la création des "tabulae" et des "index" ; la recherche d'anticipation des besoins d'information grâce à la veille et la DSI (Diffusion Sélective de l'Information) ; Le développement du "deep learning" employant les techniques d'intelligence artificielle. L'article se termine par une réflexion autour des enjeux de la formation aux systèmes informationnels (algorithmes, évaluation de la fiabilité, filtrage des données).
Le Deuff Olivier. « L'évolution de la recherche d'information, de la "retrouvabilité" » in Inter CDI, 278 (mars 2019), p. 7-9.

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L'évolution de la recherche d'information, de la "retrouvabilité"

    Dans le périodique : Inter CDI, n°278 (mars 2019)
  • Auteur : Olivier Le Deuff
    • Pages : p. 7-9
    • Nature du document : documentaire
    • Résumé :

      olivier Le Deuff propose une étude historique de l'évolution des techniques de recherche d'information. Si celles-ci se résumaient auparavant en une accumulation exhaustive d'informations, on parle désormais d'anticipation du besoin d'information. L'Antiquité se caractérise ainsi comme une période privilégiant la conservation des savoirs ; le Moyen âge celle de l'organisation des savoirs avec la création des "tabulae" et des "index" ; la recherche d'anticipation des besoins d'information grâce à la veille et la DSI (Diffusion Sélective de l'Information) ; Le développement du "deep learning" employant les techniques d'intelligence artificielle. L'article se termine par une réflexion autour des enjeux de la formation aux systèmes informationnels (algorithmes, évaluation de la fiabilité, filtrage des données).

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